Eesti keeles levinud veel tehisintellekt (TI).

Turvalise, privaatse ja vabavaralise tehisaru (AI) valimisel on oluline jälgida mitmeid tegureid, mis tagavad nii kasutajaandmete turvalisuse kui ka tarkvara usaldusväärsuse. Siin on mõned soovitused ja olulised aspektid, mida arvestada:

1. Avatud lähtekoodiga lahendused

Vali alati avatud lähtekoodiga (open-source) projektid, kuna need võimaldavad koodi läbivaatust ja kohandamist. Suletud lähtekoodiga lahendused võivad sisaldada turvariske või privaatsuse rikkumisi, mida kasutaja ei saa kontrollida.

Soovitused:

• Hugging Face Transformers – üks populaarsemaid avatud lähtekoodiga TI-raamatukogusid, mis võimaldab luua ja kasutada erinevaid TI-mudeleid.
• Open Assistant – avatud lähtekoodiga projekt, mille eesmärk on pakkuda alternatiivi suletud assistentidele, keskendudes kasutaja privaatsusele ja kohandatavusele.
• GPT-Neo ja GPT-J (EleutherAI) – alternatiivne projekt OpenAI GPT mudelitele, mis on loodud avatud lähtekoodiga.

2. Lokaalne töötlemine

Kui privaatsus on oluline, siis eelistada tuleks lahendusi, mis töötavad lokaalselt ja ei saada andmeid kolmandatele osapooltele või pilveteenustesse.

Soovitused:

• PrivateGPT – projekt, mis võimaldab TI-mudeleid käivitada lokaalselt, tagades, et kõik andmed jäävad seadmesse ja ei saadeta serveritesse.
• Llama2 (Meta) – kuigi Meta poolt välja töötatud, on seda võimalik käivitada lokaalselt ning see on saadaval ka avatud lähtekoodiga mudelina.

3. Privaatsuse säilitamine ja andmekaitse

Veendu, et valitud TI-lahendus tagab andmete anonüümseks muutmise ning ei kogu kasutajate andmeid ilma nende nõusolekuta. Otsi projekte, mis rakendavad tugevdatud andmekaitseprotokolle, näiteks turvalist salvestust ja krüptimist.

Soovitused:

• Differential Privacy – kui arendad või kasutad TI-süsteeme, mis käsitlevad tundlikke andmeid, siis vaata, kas süsteemid toetavad diferentsiaalset privaatsust, mis tagab, et individuaalsed andmed on turvaliselt varjatud.

4. Toetus ja kogukond

Vali projektid, millel on aktiivne ja tugev kogukond. See aitab tagada kiirema vigade parandamise ja uute turvafunktsioonide juurutamise.

Soovitused: